2021年5月第七次全国人口普查结果公布，2020年全国人口共141178万人，与2010年（第六次全国人口普查）相比，增长5.38%，年平均增长率为0.53%。从人口年龄结构变化来看，0—14岁人口比重上升1.35个百分点，仅为17.95%，生育率呈现逐渐走低态势；65岁及以上人口比重上升4.63个百分点，达到13.50%，人口老龄化程度逐步加深。如果生育率和自然增长率持续下降，我国将面临人口总数不断下降以及人口老龄化不断加深的趋势。改革开放以来，我国经济的高速增长主要依靠要素驱动，但由于资本边际报酬递减，要素驱动型经济增长方式变得越发不可持续，经济增长方式开始转向以创新驱动为主，创新已逐渐成为推动我国经济高质量发展的第一动力。

《人口老龄化对技术进步的影响研究》一书，正是在我国面临人口年龄结构转变和经济增长方式转变交织叠加之际，深入研究人口老龄化与技术进步之关系的著作。该书遵循历史逻辑与理论逻辑相统一、理论分析与实证分析相结合的原则，在全面剖析中国人口老龄化加速的制度背景和时空演化特征之后，重点从物质资本积累、人力资本积累、人工智能和自动化发展、国际经验借鉴等方面分析了人口老龄化对技术进步的影响。

第一，研究人口老龄化如何通过物质资本积累影响技术进步。首先，将生育率和死亡率纳入罗默的内生技术变迁模型，从理论上分析了人口规模不变条件下人口老龄化对技术进步的影响。理论研究表明，当人口规模保持不变时，人口老龄化对技术进步具有正向效应。其内在机制在于：由于所有年龄群体都面临着较低的死亡率，人均寿命在延长，劳动年龄群体将增加储蓄以应对未来的不确定性，平滑生命周期消费。当社会进入人口老龄化时，老年人群总数趋于上升，老年人积累的资本高于年轻个体，因此整个社会的资本存量将上升，逐渐收获“第二次人口红利”，即物质资本红利。其次，基于中国省际动态面板数据模型，对人口老龄化与技术进步的关系进行了实证检验，并进行了多项稳健性检验，实证结果稳健地支持了上述结论。

第二，研究人口老龄化如何通过人力资本积累影响技术进步。将生育率、死亡率、教育投资和人力资本积累引入三期世代交叠模型，并把以生育率和死亡率下降为主要特征的人口老龄化纳入琼斯的半内生增长模型，分析了人口老龄化、人力资本和技术进步之间的内在关系。理论分析表明，在现代经济增长阶段，以生育率衰退为主要特征的人口老龄化虽然将降低劳动力增长率，但也会通过人口数量—质量替代来提升人力资本水平和社会总人力资本存量，进而正向影响研发和创新。通过数值模拟，上述结论得到了验证。随着生育率的降低和预期寿命的延长，家庭行为主体将会做出最优回应从而增加对子女和自身的教育投资、提升人力资本积累，进而抵消人口老龄化对社会经济发展的负面效应。与劳动力数量相比，人力资本和劳动力质量更加重要。

第三，研究人口老龄化如何通过劳动力供给影响人工智能和自动化的发展。首先，基于物质资本和自动化资本的划分，本书假设自动化资本和劳动力完全替代，把人口老龄化引入新古典增长模型，重点分析了人口老龄化是否将引致自动化以及如何促进自动化的发展。理论分析和数值模拟表明人口老龄化促进了自动化的发展。其次，在分析理论模型的基础上，对人口老龄化和自动化之间的关系进行了实证检验。实证结果表明，人口老龄化显著促进了我国自动化水平的提升，与理论分析结论一致。使用不同的指标对自动化进行多维测度，估计结果仍然显示人口老龄化对自动化具有显著的正向影响，结论具有较强的稳健性。

第四，从跨国视角分析人口老龄化与技术进步之间的关系。基于OECD成员国的跨国面板数据，实证分析了人口老龄化对技术进步的影响。结果表明，现阶段人口老龄化对技术进步的影响显著为正。其内在机制可能在于家庭和企业对人口老龄化做出了最优回应，使得人口老龄化对技术进步的正向效应高于负向效应。通过多种方法进行稳健性检验后，上述结论依然成立。

此外，本书还以人口老龄化最为严重的日本为例，阐述了日本人口老龄化的总体态势、技术进步的总体图景及其应对人口老龄化的政策措施，以期为我国理解人口老龄化对技术进步的影响及其应对提供政策借鉴。

总而言之，本书的主要贡献体现在：一方面，从理论上阐释了人口老龄化促进技术进步的内在机制，即家庭和企业对人口老龄化做出了最优回应，使得人口老龄化对技术进步的正向效应高于负向效应。另一方面，从物质资本形成，人力资本形成，人工智能和自动化使用三个具体机制进行了实证分析，发现人口老龄化通过提高储蓄从而促进了物质资本形成、通过人口质量替代人口数量从而提升了人力资本水平和社会总人力资本存量，并促进了自动化及人工智能发展。这些发现也得到了OECD国家尤其是日本经验的佐证。

《人口老龄化对技术进步的影响研究》一书研究视角新颖，恰当地将理论模型和实证分析、历史分析和比较分析相结合，丰富了人口经济学研究方法，是一部兼具理论价值和政策意义的力作。该书在一定程度上丰富了人口经济学和宏观经济学的研究内容，有助于促进人口学、经济学和统计学交叉学科领域的研究和发展，研究结论以及依此提出的政策建议，亦可为我国促进人口长期均衡发展和实现经济社会高质量发展提供重要参考。

摘自《人口老龄化对技术进步的影响研究》

内容简介

本书在探寻中国人口老龄化加速的制度背景和时空演化特征的基础上，主要从物质资本积累、人力资本积累、人工智能和自动化发展、国际经验借鉴四个方面，对人口老龄化与技术进步的关系进行了深入的理论分析和实证检验，选题具有重要的理论价值和现实意义。本书结构合理、层次分明、思路清晰、写作规范，系统评估了人口老龄化对技术进步的影响效应。本书在研究视角、方法、对象等方面具有针对性和创新性，丰富了人口经济学的研究内涵，有助于促进人口学、经济学和统计学交叉领域的研究和发展，也为促进中国人口长期均衡发展和实现经济社会高质量发展提供了理论依据和决策参考。

作者简介

张卫，经济学博士，毕业于四川大学经济学院，2018年获博士研究生国家奖学金，布鲁塞尔自由大学（Vrije Universiteit Brussel）访问学者（国家留学基金委资助），现任西南民族大学经济学院讲师、四川大学欧洲问题研究中心研究员、全国经济地理研究会理事。主要研究领域为宏观经济学、人口经济学、技术创新。近五年来，在《四川大学学报》（哲学社会科学版）、《华中科技大学学报》（社会科学版）、《北京理工大学学报》（社会科学版）、《广东财经大学学报》、《现代经济探讨》、《中国经济问题》等CSSCI核心期刊发表学术论文十余篇，其中，与人口老龄化相关论文7篇。主持四川省统计局科研项目、成都市哲学社会科学规划项目、中央高校基本科研业务费项目等多项；主研国家自然科学基金重点项目及面上项目、国家发改委西部开发司委托项目等多项。作为负责人及参与人承担地方政府规划项目、调研项目多项。出版学术专著1部，参与撰写学术专著1部。获四川省第十九次社会科学优秀成果奖三等奖1项。

邓翔，四川大学经济学院二级教授、博士生导师，欧盟“让·莫内讲席教授”，教育部“新世纪优秀人才”、四川省学术和技术带头人，任四川大学欧洲问题研究中心执行主任。担任中国欧洲学会副会长、中国区域科学协会常务理事。先后在哈佛大学经济系、剑桥大学土地经济系、慕尼黑大学经济系做访学研究，同时在波恩大学、根特大学和哥廷根大学做短期高级访问学者。主要研究领域为发展经济学、宏观经济和公共政策研究。先后完成多项国家自然科学基金重点项目、面上项目以及国际合作项目。先后获得省部级社会科学优秀成果奖一等奖1次，二等奖2次，学术贡献被“网易财经”编入《新中国经济学人史》。主要著作有《经济趋同理论与中国地区经济差距的实证研究》、《经济转型期中国居民消费储蓄行为及其影响》、《中国地区分工与专业化研究》（合著）、《论集聚与经济增长》（合著）、《宏观与开放视角下的金融风险》（合著）；先后在《经济研究》、《经济学（季刊）》、《管理世界》、《世界经济》、Group Decision and Negotiation等国内外重要期刊上发表论文160多篇。

（责任编辑：王中一）